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應用案例
智慧振動診斷監測系統
迴焊爐
客戶需求:
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可裝置感測器的空間非常狹小
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振動值量測準確,可抗環境振動雜訊干擾
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工作環境嚴苛 (高溫、腐蝕性氣體、長時連續運作)
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需要及時監測馬達健康狀態,以減少馬達異常引起的損失
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需要紀錄歷史振動資料,作為比較基礎
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使用介面簡單易學,容易操作
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高CP值,創造加工機的價值
關鍵問題:
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市售振動感測器體積太大且誤差大
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感測器、主機、軟體來自於不同公司,難以整合及解決問題
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市售軟硬體不合用,客製化成本高
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關鍵技術難度高且不普及,合適廠商難尋
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異業合作難度高,跨領域溝通困難
解決方案:
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以多個超小型智慧振動感測器搭配Edge AI 主機
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客製化資料收集及AI模型開發
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導入動態AI降噪和可重構AI模型
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現場反覆驗證,確認運作效能
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精簡架構軟硬整合
達成效益:
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減少不良品及重工損失
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增加工作效率
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增加設備稼動率
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提升自動化完成度
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準時交貨提升客戶滿意度
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易於檢討追蹤問題
架構圖:
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